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上周在给大家介绍了OpenMMlab一系列的CV库后，有很多同学问有没有推荐的NLP库。因此本周我们给大家整理了机器学习和竞赛相关的NLP库，方便大家进行使用，建议收藏本文 jieba jieba是Python中的优秀的中文分词第三方库，通过几行代码就可以完成中文句子的分词。jieba的分词精度和性能非常优异，经常用来进行中文分词的实验对比。此外jieba还可以很方便的自定义词典，使用起来非常灵活。 import jieba
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式
# 【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式
# 【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学
seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式
print("
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