专栏名称: 深度学习与NLP
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一篇大模型可控文本生成技术最新综述

深度学习与NLP  · 公众号  ·  · 2024-08-27 17:00
    

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全面概述用于控制大型语言模型 (LLM) 中的文本生成的技术和方法,重点是理论基础和实际实现。 大模型可控文本生成(CTG)综述 可控文本生成的需求 可控文本生成(CTG)必须满足两个主要要求: 满足预定义的控制条件 :确保生成的文本符合指定的标准,例如主题一致性、安全性和风格一致性。 保持文本质量 :确保生成的文本流畅、有用且多样化,同时平衡控制和整体质量。 与大语言模型中的可控生成相关的Web of Science上的出版趋势 大型语言模型(LLMs)的可控性维度和能力维度 可控文本生成的形式化定义 对CTG的定义如下: 与 LLM 能力的关系 :CTG 是一个与 LLM 的客观知识能力正交的能力维度,侧重于如何呈现信息以满足特定需求,例如风格或情感。 控制条件的注入 :可以使用文本语料库、图表或数据库等资源将控制条件集成到文本生成过程的 ………………………………

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