没苦硬吃？浙大博导决定送外卖，全程戴隔音耳塞

主要观点总结

文章主要讲述了浙江大学博士生导师袁哲对“无声骑手”的调研和体验故事。他深入了解了听障骑手的工作状态和所面临的困难，并借助数字化工具展开研究，提出通过更先进的通讯技术和无障碍设计来减少沟通障碍，提高听障骑手的工作效率。同时，他也带领学生参与相关研究工作，鼓励学生关注社会弱势群体，开展有意义的科研活动。

关键观点总结

关键观点1: 袁哲对“无声骑手”产生关注并进行调研体验

袁哲偶然发现外卖由听障骑手配送后，开始关注这一群体，并体验其日常工作，包括接单、送单和送达等环节，发现他们在沟通和工作上遇到的困难。

关键观点2: 数字化工具在帮助“无声骑手”沟通和提高效率方面的作用

袁哲通过数据分析和实践体验，发现数字化工具如智能外呼等能够显著提高听障骑手与消费者的沟通效率，缩短送达时间，提高每周配送订单的平均增幅。

关键观点3: 袁哲及其学生开展进一步的研究

袁哲不仅关注听障骑手的工作状态，还通过科研来探讨如何运用数字化手段帮扶弱势群体。他带领学生参与研究工作，鼓励学生从现实中找灵感，了解罕见病治疗调研和孤独症儿童关怀进展情况。

关键观点4: 袁哲的研究工作得到了认可和赞誉

袁哲的研究项目得到了多项支持和认可，学生们也从中受益并获得实践经验。他的工作不仅让学生们更加了解社会弱势群体，也让他们更加明晰自己未来的科研方向。

文章预览

“53号订单到底在哪里？” 他一遍遍寻找着柜台上 自己要送的外卖订单 却一无所获 尽管内心十分焦急 他仍拼命忍住开口询问的本能 这位外卖骑手 是浙江大学博士生导师袁哲 此刻，他正戴着耳塞隔绝声音 真实体验“无声骑手”的工作日常 袁哲的“没苦硬吃”来自一次偶然 一天，他发现自己的外卖订单 是由“无声骑手”（即听障骑手）配送 当时，在商场里的他 接到一个由AI生成的语音电话 “我是听障骑手，不方便电话 我该怎么去找你？” 接下来，两人通过外卖平台 相互发送位置照片，最终顺利碰面 这件事让袁哲颇感触动 他很好奇这些“无声骑手” 如何克服沟通障碍完成任务？ 他们还会面临怎样的难题？ 带着这样的疑问 袁哲一头扎进相关调研中 他获得了外卖平台的支持 共同开设新的研究项目 长达半年的研究就这样开始了 袁哲通过问卷 ………………………………