大模型微调的终极指南：从基础到突破综述 | 1-Bit FQT：将全量化训练极限推到极致 | 百度发布最新DPO方法..

文章预览

前言： 论文可以让你更快地了解最新研究进展，掌握最新的技术和理论。这对于自身的科研能力和竞争力非常重要，尤其是在快速发展的学科领域，下面小编带你来看大模型最近的研究成果。 1. 大模型微调的终极指南：从基础到突破的详尽综述   标题： The Ultimate Guide to Fine-Tuning LLMs from Basics to Breakthroughs: An Exhaustive Review of Technologies, Research, Best Practices, Applied Research Challenges and Opportunities   关键词： 大型语言模型、自然语言处理、预训练、指令微调   作者： Ahtsham Zafar,  Aafaq Khan   分析： 本报告详细探讨了大型语言模型(LLMs)的微调，结合理论与实践应用。它概述了从传统的自然语言处理(NLP)模型到LLM在人工智能中的关键角色的历史演变。比较了微调方法，包括监督、无监督和指令式方法，强调它们对不同任务的适用性。报告引入了一个结构化 ………………………………