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AI 算力应用场景、业务需求、解决方案、企业收益深度分析 2024

AI云原生智能算力架构  · 公众号  · 科技媒体 AI  · 2024-10-05 12:01
    

主要观点总结

文章主要讲述了在ICT行业中,算力需求呈现出多元化、低时延、灵活迁移等显著特征,随着智能化应用的普及,算力需求大规模增长。同时,5G网络的部署和智能终端的泛在分布,对算力提出了更高要求。此外,文章还分析了当前中国制造业数字化转型的成效和挑战,指出智能制造发展面临供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够等问题,相关算力需求呈现高效化、低成本、绿色化等特征。文章还提及了具体企业的算力需求、解决方案和收益情况,包括国际电子产品解决方案公司、冠捷科技、中国钢研、中国500强新能源企业、基于云计算的laaS规划及管理驾驶舱应用项目等,并分析了这些案例中的关键点和收益。

关键观点总结

关键观点1: ICT行业算力需求多元化、低时延、灵活迁移

随着智能化应用的普及,算力需求大规模增长,对算力的要求日趋严格。

关键观点2: 5G网络部署和智能终端泛在分布对算力的要求

随着5G网络的部署和智能终端的普及,算力需求呈现新的特点,需要更加灵活和高效的算力支持。

关键观点3: 中国制造业数字化转型成效与挑战

中国制造业数字化转型取得不错成效,但仍面临供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够等问题,相关算力需求呈现高效化、低成本、绿色化等特征。

关键观点4: 企业算力需求、解决方案和收益情况

文章提到了多个企业的算力需求、解决方案和收益情况,包括国际电子产品解决方案公司、冠捷科技、中国钢研、中国500强新能源企业、基于云计算的laaS规划及管理驾驶舱应用项目等,展示了这些企业在面对算力需求时的应对策略和取得的成果。


文章预览

欢迎关注   ICT 行业 算力需求洞察 ICT 创新往往“牵一发而动全身” , 需要“通信 + 计算 + 存储”三位一体协同升级 , 朝着云、物、大、智、虚等方面不断进化,相关算力需求呈现多元化、低时延、灵活迁移等显著特征 : 计算场景丰富多样 , 多元算力需求显著提升 各类智能化应用渗透率不断提高 , 智能化愈发多样化、个性化,相关算力需求大规模增长的同时 , 呈现出多元化趋势 , 在通用算力之外 , 智能计算、边缘计算、安全计算等需求高企。 5G网络尚在持续部署,计算时延要求日趋严格 以目前的网络建设水平 , 中长距离数据传输仍面临较大时延,算力调度等严重受限 , 如“东数西算”工程中网络时效性仍较弱 ; 此外 , 复杂多样的计算任务需要运行稳定且高效的网络作为支撑,对算力提出了更高要求。 智能终端走向泛在分布,要求算力可灵活迁移 ………………………………

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