OpenAI推o3-mini狙击DeepSeek！奥特曼承认DeepSeek成功，会效仿展示一个​更有用，更详细的版本

主要观点总结

本文介绍了DeepSeek和OpenAI在人工智能领域的竞争状况。DeepSeek凭借一系列突破性成果重塑AI版图，推出了高性能的DeepSeek-R1模型，在市场上取得良好反馈，并吸引了大量开发者。面对DeepSeek的挑战，OpenAI推出o3-mini模型进行反击，该模型在性能表现上有所提升，并针对不同用户群体定制了精细策略。文章还从技术层面、商业模式、推理方式等方面分析了两者的差异，并提到了DeepSeek开源行动。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek凭借突破性成果引发行业地震

DeepSeek-R1模型在复杂知识问答、长文本精细处理以及数学逻辑推理等方面展现出非常优异的性能，市场反馈良好，吸引了大量开发者。

关键观点2: OpenAI推出o3-mini模型进行反击

面对DeepSeek的挑战，OpenAI推出o3-mini模型，性能表现有所提升，并针对不同用户群体定制了精细策略。

关键观点3: DeepSeek和OpenAI在技术、商业模式、推理方式等方面的差异

两者在技术层面、商业模式和推理方式等方面存在差异。DeepSeek注重算法创新和算力优化，而OpenAI则依托海量数据积累和深度神经网络架构持续进化。此外，两者的商业模式和推理方式也有所不同。

关键观点4: DeepSeek的开源行动

DeepSeek开源的模型权重与代码吸引了全球超5万名开发者，形成了一个庞大且活跃的技术共创生态。这加速了技术迭代优化，提升了模型代码编译任务处理效率。

文章预览

中生代大白 读完需要 4 分钟 速读仅需 2 分钟 DeepSeek改变了人工智能的格局！被暴击之下， OpenAI 祭出大招，全新推出 o3 - mini 模型，剑指风头正劲的 DeepSeek，一场关乎技术霸权、市场份额与行业未来走向的巅峰对决拉开帷幕。 1     一、DeepSeek 崛起引发行业地震 DeepSeek 凭借一系列突破性成果重塑 AI 版图。以 DeepSeek - R1 为例，其参数规模高达 1.3 万亿，在复杂知识问答、长文本精细处理以及数学逻辑推理等关键维度展现出非常优异的性能，与 OpenAI 旗舰推理模型 o1 正面交锋不落下风。尤为是 DeepSeek - R1 的训练成本控制仅耗费约 550 万美元，相比较之下，OpenAI 同期同性能级别模型训练成本动辄超 1.5 亿美元，相差近 30 倍。 从市场反馈看，DeepSeek - R1 在苹果 App Store 美区上架后迅速登顶，下载量在短短一周内突破 50 万次，且用户留存率稳定维持在 40%以 ………………………………