trtswtich教程（2）-g-estimation法进行两阶段估计

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trtswitch: Treatment Switching 概述：实现随机临床试验中治疗转换的保秩结构失效时间模型（RPSFTM）、迭代参数估计（IPE）、逆概率删失加权（IPCW）和两阶段估计（TSE）方法。 整体教程网址：https://cran.r-project.org/web/packages/trtswitch/index.html 整体教程网址 本次教程：Two-Stage Estimation With g-estimation 教程首页 背景知识AI补充 G-estimation即G估计法，是一种用于估计结构嵌套模型的工具，在因果推断等领域有重要作用，以下是具体解释： 定义与原理 定义 ：G-estimation是一种半参数估计方法，用于在存在时间依存性暴露和混杂因素的情况下，估计因果效应。 原理 ：它通过构建结构嵌套模型来实现。该模型假设在给定观测到的混杂因素条件下，潜在的反事实结果与实际暴露之间存在某种函数关系。G-estimation利用这种关系，结合观测数据来估计模型参数，进而得出因果 ………………………………