基于深度学习的肾皮质多组织染色的组织结构分割方法的开发与评价

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百三十篇 ✦ 基于深度学习的肾皮质多组织染色的组织结构分割方法的开发与评价 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/9/25  2021年1月，来自美国凯斯西储大学生物医学工程系Catherine、Yijiang Chen等人，开发并验证了用于肾活检和肾切除术的组织结构分割的深度学习网络，并在KIDNEY INT（IF：18.998，医学1区）期刊上发表题为“Development and evaluation of deep learning-based segmentation of histologic structures in the kidney cortex with multiple histologic stains”的文章。 DOI： https://doi.org/10.1016/j.kint.2020.07.044 一、研究背景 肾活检是肾脏疾病诊断和分期的金标准，尽管肾实质的视觉形态学评估可以为疾病分类提供有用的信息，但传统的手工评估和视觉量化是耗时的，效率低且可重复性差。随着数字病理学和机器学习技术的发展，给这个问题提供了 ………………………………