推荐系统、计算广告与大模型的行业落地分享（华为、蚂蚁金服和奇虎360 ）

文章预览

推荐系统的局限与机遇 传统的推荐系统虽然能够根据用户的行为和偏好进行个性化推荐，但它们往往受限于已有的数据和算法。这些系统可能无法很好地处理新用户或者冷启动问题，也可能因为数据的局限性而无法提供更广泛、更深入的推荐。 当大语言模型与推荐系统结合时，这些问题就有了解决的可能。大语言模型的开放知识库可以为推荐系统提供更广阔的视野，帮助系统理解更多的上下文信息，从而做出更加精准的推荐。 何处运用大语言模型（WHERE to adapt） ：我们需要确定在推荐系统的哪个环节引入大语言模型。是在数据预处理阶段，还是在推荐算法的决策过程中？或者是在用户反馈的分析中？每个环节都有其独特的价值和挑战。 如何运用大语言模型（HOW to adapt） ：确定了运用的环节之后，我们还需要探索具体的融合方法。是通过增强现 ………………………………