开源创新框架MoA，可极大增强大模型的能力

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专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 知名大模型平台Together AI开源了一个创新框架Mixture-of-Agents（简称，MoA）。 MoA可以显著提升大模型的生成内容的能力和安全性，同时降低对AI算力的需求。研究人员在AlpacaEval 2.0、MT-Bench和FLASK等多个基准上进行了全面评测，涵盖了从无害性、鲁棒性、效率、可读性、事实性等多个维度。 结果显示，MoA在AlpacaEval 2.0上以65.1%的得分，击败了OpenAI的GPT-4o （57.5%），并且在使用开源大模型的条件下，仍然保持了明显的优势。也就是说，开发人员在有限的算力预算下，MoA也能最大化开源大模型的能力。 开源地址：https://github.com/togethercomputer/moa?tab=readme-ov-file 论文地址：https://arxiv.org/abs/2406.04692 传统的单一大 ………………………………