不是Nvidia买不起，只是国产更有性价比！使用全国产CPU和GPU项目开发记录-训练篇

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作者丨Dcity 编辑丨极市平台 导读   本文介绍真实的客流统计算法从Nvidia环境往国产海光CPU+DCU进行迁移的训练过程，并验证了目标检测、行人重识别和多标签分类三个不同类型的任务，最后结果显示采用历史的训练代码，不做任何修改，就能完成整个训练！ 2023年是作为AI领域从业者悲喜交加的一年，一方面是超级大模型带来的狂欢狂热，一方面是算力困境带来的无奈无助。甚至一度连消费级的Nvidia卡都要被禁，我们还能不能愉快地玩转人工智能深度学习了，说好的科研无国界呢！当然了，作为一名算法工程师，我们的使命就是解决技术和研发难题，自然不会坐以待毙。前面有了遥遥领先开路 ，于是我也在思考是否可以用国产替代呢，不是很痛的那种？ 放眼望去，国产的AI软硬件近年也是风生水起、奋力追赶，到底哪家强，上手了才知道。本文本 ………………………………