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他,985院长「国家杰青」!最新Nature子刊!机器学习辅助万余个候选物筛选SAAs

微算云平台  · 公众号  ·  · 2024-07-19 06:54
    

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【做计算 找华算】 理论计算助攻顶刊,50000+成功案例,全职海归技术团队、正版商业软件版权! 经费预存选华算,高至16%预存增值! 甲烷(CH 4 )裂解成氢气(H 2 )和碳的过程在制 氢 领域受到广泛关注。然而,传统的催化方法由于严重的碳沉积而迅速失活。 2024年7月18日,山东大学邓伟侨教授、于铁副研究员 在国际顶级期刊Nature Communications发表题为《Machine learning aided design of single-atom alloy catalysts for methane cracking》的研究论文。 在这里,研究发现在450°C下,通过球磨制备的铼/镍单原子合金(Re/Ni)可以实现有效的甲烷裂解。 通过机器学习模型设计的单原子合金催化剂。 为了探索单原子合金催化(SAAs),研究团队构建了一个包含10950个过渡金属单原子合金表面的数据库,并根据机器学习( ML )模型预测的C-H键解离能垒筛选候选材料。 实验验证 ………………………………

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