基于 Cox 回归和机器学习的鼻型结外自然杀伤 T 细胞淋巴瘤的新预后模型

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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之一百一十三篇 ✦ 基于 Cox 回归和机器学习的鼻型结外自然杀伤 T 细胞淋巴瘤的新预后模型 DeepLearning 深度学习辣汤小组  2023/6/29  2020年，来自北京大学第三医院耳鼻咽喉头颈外科的Sun Jianbin等人构建了基于Cox回归的统计模型和基于LightGBM算法的机器学习模型，来为鼻型结外自然杀伤 T 细胞淋巴瘤（ENKTL，Extranodal natural killer T-cell lymphoma, nasal-type）患者提供准确的个体风险评估。并在Translational Cancer Research（IF：0.496 医学4区）期刊上发表题为“New prognostic models for extranodal natural killer T-cell lymphoma, nasal-type using Cox regression and machine learning”的文章。 DOI： https://doi.org/ 10.21037/tcr-20-3017 一、研究背景 ENKTL被世界卫生组织认定为淋巴样肿瘤的一个独特亚型，它具有全球发病率低、预后差的特点。由于ENKTL患者对传统CHOP治疗方 ………………………………