资源 | 基于MXNet 的神经机器翻译实现

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选自GitHub 机器之心编译 参与：李亚洲 本篇内容是使用 MXNet 对带有注意机制的神经机器翻译的实现。 项目地址 ：https://github.com/magic282/MXNMT 数据 目前的代码使用 IWSLT 2009 中英语料库作为训练、开发与测试数据。请使用这一数据集或其他可用的并行语料库。数据统计如下： 开发/测试数据格式 IWSLT 2009 中英数据库的参考数（reference number）是 7，例如： 结果 根据我自己的测试，在没有 53 次迭代后的后期处理情况下，这些代码能在 IWSLT 开发数据集上达到 44.18 BLEU 得分。特别是 1gram=72.65% 2gram=49.63% 3gram=37.62% 4gram=28.08% BP = 1.0000 BLEU = 0.4418。 问题周知 兼容性问题。目前的版本会要求使用 Python 3，因为使用 Python2 处理中文代码问题非常恼人。 在注意（attention）部分，h.dot(U) 要提 ………………………………