主要观点总结
本文论述了随着技术的发展，写作的需求和难度之间的压力日益增大，导致写作能力的分化。AI的出现使得写作变得容易，但也导致了写作者和不写作者的阶层分化。文章强调了写作与思考的关系，提倡通过写作来学习、思考和记录。文章还介绍了即将开营的《费曼学习法训练营》，强调在ChatGPT时代如何更好地学习、思考和写作。
关键观点总结
关键观点1: 文章主题
随着技术的发展，写作的需求和难度之间的压力导致写作能力的分化，形成写作者和不写作者的阶层分化。
关键观点2: AI的影响
AI的出现使得写作变得容易，但也导致了写作者和不写作者的阶层分化。大多数人可以选择让AI代替写作，但这对于真正的写作者来说却是一个挑战。
关键观点3: 写作与思考的关系
文章强调了写作与思考的紧密关系，真正的写作发生在学习场景、工作场景中，是写笔记，在自己的笔记工具、自己的知识管理系统里。通过写作，大量的写笔记，写费曼笔记，配合适当的文章输出，才能抵达清晰的思考，有效的学习。
关键观点4: 《费曼学习法训练营》的介绍
文章还介绍了即将开营的《费曼学习法训练营》，强调在ChatGPT时代如何更好地学习、思考和写作。这是一个通过学习和实践来提高写作、思考和学习能力的方法。
文章预览
原文： Writes and Write-Nots [1] 作者：paul graham 翻译：@howie.serious I'm usually reluctant to make predictions about technology, but I feel fairly confident about this one: in a couple decades there won't be many people who can write. 我通常不愿意预测技术问题，但我对这个预测相当有信心：几十年后，有写作能力的人，不会很多。 One of the strangest things you learn if you're a writer is how many people have trouble writing. Doctors know how many people have a mole they're worried about; people who are good at setting up computers know how many people aren't; writers know how many people need help writing. 如果你成为一个写作者，你会发现的离奇现象之一就是有多少人有写作困难。就像医生会发现有多少人在焦虑他们长了一颗痣；擅长设置电脑的人会发现有多少人不会设置电脑；写作者会发现有多少人在写作上需要帮助。 The reason so many people have trouble writin
………………………………
