【中国声音】人工智能-生成式CT在神经外科手术计划中的应用研究

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                    中山大学附属第一医院神经外科姚顺/王海军团队 与 美国哈佛大学医学院Raymond Huang/Linda Bi团队 合作，开展了一项基于人工智能-条件生成对抗网络技术（cGAN）生成高分辨率头颅CT在神经外科多个病理场景中的应用研究。该研究在高分辨率生成式CT（512x512）的定量和定性评估指标方面优于既往研究。相关成果于2024年4月5日发表在神经外科领域Q1/TOP期刊 《Journal of Neurosurgery》 上，得到国际神经外科、医学影像、医学工程和计算机图形视觉领域的广泛认可。 研究背景 医学影像在神经外科临床工作中至关重要，对疾病诊断、术前规划、术中引导和监测等环节不可或缺。CT图像擅长显示骨质结构，MRI图像擅长显示病变结构，两者互为补充。在颅底肿瘤的术前计划中，CT图像能够评估蝶鞍形态、蝶窦及乳突气化、内听道结构（IAC）、以及 ………………………………