详聊LLaMa技术细节：LLaMA大模型是如何炼成的？

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台 极市导读   本文介绍来自 Meta AI 的 LLaMa 模型，类似于 OPT，也是一种完全开源的大语言模型。LLaMa 的参数量级从 7B 到 65B 大小不等，是在数万亿个 token 上面训练得到。值得一提的是，LLaMa 虽然只使用公共的数据集，依然取得了强悍的性能。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 本文目录 1 LLaMa：开源高效的大语言模型 (来自 Meta AI) 1.1 背景：模型参数量级的积累，或者训练数据的增加，哪个对性能提升帮助更大？ 1.2 LLaMa 做到了什么 1.3 LLaMa 预训练数据 1.4 LLaMa 模型架构 1.5 LLaMa 的优化 1.6 LLaMa 的高效实现 1.7 LLaMa 实验结果 1.8 训练期间的性能变化 太长不看版 本文介绍来自 Meta AI 的 LLaMa 模型，类似于 OPT，也是一种完全开源的大语言模型。LLaMa 的参数量级从 7B 到 65B 大小不 ………………………………