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点击下方 卡片 ,关注“ 小白玩转Python ”公众号 在我们开始之前,有一个重要的注意事项。物联网、机器人和智能设备市场正在增长,在我看来,对这些机器人和设备来说,在家庭或办公环境中识别人将至关重要,就像我们所做的那样。然而,一般而言,使用面部识别可能会引发许多隐私或伦理问题。不同的算法可能也没有足够的准确性或存在种族偏见;所有这些都应在将这些工具用于生产环境之前进行严肃的测试和考虑。 面部识别可以成为包括智能家居助手、个人机器人或其他设备在内的不同机器学习项目的重要组成部分。 基础测试面部识别是一项复杂的任务,但有了DeepFace库,我们可以用仅仅三行Python代码来运行它: from deepface import DeepFace dfs = DeepFace . find ( "image.jpg" , db_path= "Database" ) for df in dfs: display(df) 我还准备了一个包含我想要
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