一文彻底搞懂深度学习 - 神经网络（Neural network）

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神经网络是一种受人脑启发的机器学习算法，它模仿大脑中神经元相互发出信号的方式。它由 互连的节点或“神经元”组成 ，这些节点被组织成层。通过 对输入进行加权、计算总和以及应用非线性激活函数 ，神经网络能够将 输入数据转换为不同的表示形式 ，直到 产生输出 。 Neural network 一、神经网络 神经网络（Neural Network）是什么？ 神经网络是由 大量的节点（“神经元”） 相互连接而成的网络结构，这些 节点在网络中相互连接 ，可以处理复杂的数据输入，执行各种任务，如 分类、回归、模式识别 等。 前馈神经网络（Feedforward Neural Network） ：数据在这种网络中单向流动，从输入层到输出层，没有反馈（即网络中没有循环）。 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN） ：特别适用于处理图像数据，通过卷积运算提取图像特征。 循环神经网 ………………………………