优化 | 阿里达摩院MindOpt求解器使用介绍

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MindOpt是阿里巴巴达摩院决策智能实验室研发的优化求解器，它主要用于解决各行各业的决策优化问题。 MindOpt求解器介绍 以下是从多个维度对MindOpt进行介绍。 技术特点 MindOpt在技术上具有显著的优势。它能够实现单纯形法和内点法并发处理，这意味着在求解线性规划问题时，可以同时激活两种算法，从而将求解速度提升1.2到3.5倍。 发布历程 自2020年8月起，MindOpt经历了多次重要的发布记录。最初发布了C语言版本API的单纯形线性规划（LP）方法，随后在2020年11月新增了内点法、并发法，并增加了C++、Python版本的API。到了2021年1月，MindOpt在阿里云天池平台发布，成为中国第一个免费开放的商用求解器。 应用场景 MindOpt可应用于众多领域，如云计算领域的资源分配、资源调度问题；零售领域的仓库选址、补货优化、人员排班、收益管理问题；金融领域的 ………………………………