两分钟复现整个Nature正刊深度学习项目，用于地学预测！

文章预览

2025年1月发表在《Nature》上的一篇名为《Accurate predictions on small data with a tabular foundation model》的研究，研究提出了  TabPFN （Tabular Prior-data Fitted Network），结合Transformer和表格数据，直接起飞了。 Nature正刊首页 最近的Claude 3.7十分强大，我们来复现看看。 准备工作 首先安装环境 pip install tabpfn 如果提示缺少什么库自己安装就行了，这个AI无法替代 代码 然后上 3A级 连招 （AI写代码，AI写文档，AI做项目） 提示词： 阅读我的TabPFN示例代码，帮我在我自己的数据上使用该方法，其中因变量为P降水，自变量是Runoff， LWSC ， E， Area， 输入数据为machine_l.csv。【这里复制Nature正刊提供的示例代码】 AI写出的代码： import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats ………………………………