观点 | 2025年人工智能三大关注点

主要观点总结

本文介绍了人工智能领域的最新发展，包括通用人工智能之后的新红线、具身智能和大世界模型的研发等方面的关注。文章讨论了超级智能的定义和所面临的挑战，以及如何建立一个足以控制超级智能并使其为人类服务的技术治理体制。此外，还介绍了具身智能的优势和难题，以及大世界模型在AI认识和理解世界方面的作用。最后，文章指出了人工智能领域未来的发展方向和挑战。

关键观点总结

关键观点1: 超级智能的定义和所面临的挑战

文章讨论了关于超级智能的讨论，包括其与通用人工智能的区别，人类在面对超级智能时的两难处境，以及如何确定人类在面对知识储备、认知能力和反应速度均大大超过人类的ASI时能否控制其不对人类造成危害。

关键观点2: 具身智能的优势和难题

具身智能是一种将AI融入机器人等物理实体的技术，旨在使其具备感知、学习和与环境动态交互的能力。文章指出其相对于语言模型的优势和面临的难题，如学习效率受环境制约和以仿真环境为依托的问题等。

关键观点3: 大世界模型的作用

文章介绍了大世界模型的作用，包括在AI认识和理解世界方面的进展和应用前景。大世界模型能够通过理解三维物理世界，实现用户对真实世界的互动体验。

文章预览

来源：机器人技术与应用 ◆   2025年，通用人工智能之后的新红线、具身智能和大世界模型的研发，将获得各方更多的关注 ◆   如何建立一个足以控制超级智能并使其为人类服务的技术治理体制，同时使其成为国家治理体系的有机组成部分，同样需要人们在未来找到确切的答案 ◆   “大世界模型”之所以引发关注，在于其直接面对了当前人工智能的一个关键难点：如何令AI认识和理解世界 ◆   当前，智能体研究的两大领域——强化学习与机器人——都在关注一个关键问题：如何形成一个足够准确的“世界模型” 2024年，人们看到了Sora、Germini、GPT-4o等新的大模型问世，国产大模型也在技术水平上不断接近OpenAI。虽然过去一年并未等来GPT-5这样的重磅产品，但 人工智能（AI）的应用仍在不断加速演进，呈现百花齐放之势。2025年，通用人工智能之后 ………………………………