谁说撞墙了？展望2025 Scaling law新叙事加速AI变革

主要观点总结

本文作者详细描述了当前AI的发展趋势和未来展望，包括基础模型的发展、技术突破、产业影响等方面。

关键观点总结

关键观点1: 一、通用人工智能（AGI）的四种路径

描述了实现通用人工智能的四种可能路径，包括大模型、智能机器人、脑机接口和数字生命等。

关键观点2: 二、2024年的关键进展

列举了2024年AI领域的几个关键进展，包括视频生成、具身智能、编程助手等，并讨论了这些进展对AI发展的影响。

关键观点3: 三、AI突破的三个底层逻辑

探讨了AI发展的三个基本逻辑：Scaling law、Transformer架构和生成模型，并解释了它们在AI发展中的相互作用。

关键观点4: 四、AI产业进入百花齐放阶段

讨论了AI在硬件、教育、医疗和数字仿真等产业的影响，并展望了未来的发展趋势。

文章预览

机器之心发布 作 者：达摩院首席科学家赵德丽 今日，达摩院首席科学家赵德丽发表文章《2025 AI展望：Scaling Law新叙事加速AI变革》，对当前 AI 的发展逻辑进行梳理，同时也展望了 2025 年的 AI 趋势。本文是对赵德丽老师文章的全文刊载。 我们正身处一场技术革命的历史开端，以 ChatGPT 为标志的这轮 AI 科技浪潮是算法和软件诞生以来人类科技最重要的技术变革，由此开启了以智能为核心的第四次工业革命。这次 AI 变革是由以 Scaling law 为底层逻辑的基础模型驱动，其整体的发展脉络由基础模型的技术逻辑主导。 进入 2025 年，我们清晰地看到，Scaling law 本身仍然成立，但以堆算力以及一味追求扩大模型尺寸的迭代路径已经被打破。同时，基础模型本身的迭代趋于阶段性收敛，Transformer-like 逐渐成为统一的底层架构。此外，生成模型的潜力远远还没有 ………………………………