不要再在pandas循环中使用 loc/iloc 了！

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最近，我在尝试使用 Python 中的循环，并意识到在循环中使用“iloc”/“loc”需要花费大量时间来执行。下一个问题是为什么“loc”花费的时间太长，以及“loc”的替代方案是什么？ 本文中，云朵君将通过一些实际例子来回答这些问题。 什么是 loc? loc[] 函数是一个 pandas 函数，用于使用行索引和列名访问 DataFrame 内的值。当您知道要访问哪一行和哪一列时，可以使用它。 通过一个例子来理解 loc 。我们有以下名为 df 的 pandas DataFrame（如下所示），我们想要访问列“a”中第二行对应的值，即 10。 我们可以使用以下代码访问该值： ##df.loc[index, column_name] df.loc[1, 'a' ] ### 输出：10 类似地， iloc 用于使用索引和列号访问值。 ##df.loc[index, column_number] df.iloc[1,0] ### 输出：10 因此， loc 函数 用于使用 列名 访问列，而 iloc 函数 用于使用 列索引 访问列。 如 ………………………………