又一篇Nature！可解释GNN今年持续发力，创新思路有时候就这么简单！

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最近发现了一篇优秀的Nature子刊论文，作者提出了一种基于可解释GNN癌症基因分析新框架，在预测任务中实现了卓越的性能表现。 除此之外，还出现了很多 可解释GNN 的新研究，其中顶会不少，可见 无论在学术界和工业界，这方向都相当受欢迎。 这是因为可解释GNN不仅能处理复杂数据关系、辅助决策制定，也能促进模型优化、加强用户对模型的信任，在医疗诊断和金融分析这些领域拥有超绝竞争力。 目前这方向主要有基于梯度/特征的方法、基于扰动的方法等，都比较主流，如果有同学想以此发论文，建议从这些角度入手，有参考更好找idea。 这里为了给大家省掉点查找资料的时间，我整理了 9篇 最新的可解释GNN论文， 挑的基本都是有开源代码的，拿来直接复现，希望能给大家的论文加快点进度。 扫码添加小享， 回复“ 可解释GNN ” 免费获取 全 ………………………………