2024年AI新浪潮：科研突破驱动产业升级（文末领AI指数报告）

主要观点总结

本文主要介绍了2024年人工智能技术的快速发展，包括跨模态学习、通用知识表示、生成式AI等领域的应用和趋势。文章还关注了大模型、AI编程、AI搜索等热点话题，并介绍了构力AI的技术路线和AIK-知识平台等相关内容。

关键观点总结

关键观点1: 2024年人工智能技术发展趋势

跨模态学习、通用知识表示、生成式AI等领域的快速发展，推动了人工智能技术的不断进步。

关键观点2: 大模型竞争与创新

OpenAI大模型在GPT-4o之后的市场竞争，以及其他公司如中国的通义千问等模型的迅速追赶和创新，使得市场格局发生变化。

关键观点3: AI编程领域的增长

GitHub Copilot等AI编程辅助工具的用户增长率达到惊人的每年180%，推动了AI编程领域的快速发展。

关键观点4: AI搜索习惯的变化

年轻一代的搜索习惯正在发生变化，不再将Google作为一个动词使用，而是更偏好使用搜索这一术语。

关键观点5: 构力AI的技术路线和AIK-知识平台

介绍了构力AI的技术路线，包括数据库建立、通用大模型、专项大模型和智能应用等方面的内容，以及AIK-知识平台的功能和应用。

文章预览

2024年是人工智能技术快速发展的一年，推动了多个行业的深刻变革。这一年，跨模态学习与理解能力大幅提升，AI系统能够更自然地处理和融合多种类型的数据；通用知识表示与记忆管理技术显著发展，AI系统能够更好地组织和利用大量多样化的知识；生成式AI在多个领域实现了突破，如内容创作、艺术设计和科学研究，展示了其强大的应用潜力。 本篇将基于备受行业关注的 《人工智能状态报告》（State of AI）和斯坦福大学发布的《AI指数报告》（文末可以领取哦~） ，结合人们关心的热点问题：大模型、视频生成、AI应用最新进展等进行阐述。 希望通过本篇，带大家了解AI今年的蓬勃发展，并对建筑行业产生更多思考。 OpenAI大模型 自从OpenAI在2023年3月推出了GPT-4之后，该模型在接下来的一年多时间里在各种基准测试和社区排名中一直保持领先地位 ………………………………