主要观点总结
介绍PraisonAI项目，它是一个结合了AutoGen和CrewAI的开源工具，用于构建和管理多代理LLM系统。
关键观点总结
关键观点1: 项目目的
提供一个低代码、集中化的框架，旨在简化多代理系统的创建和编排。
关键观点2: 主要特性
自动化创建AI代理、支持100+LLM、交互式UI、基于YAML的配置以及自定义工具集成。
关键观点3: 安装和使用指南
提供了详细的安装步骤、初始化、运行、全自动模式以及用户界面的操作指南。
关键观点4: 相关链接和注意事项
提到了其他提供商如Ollama、Mistral的使用信息，以及如何在项目中包含praisonai包、安装开发依赖的命令等。
文章预览
Aitrainee | 公众号：AI进修生 这是一个结合了 AutoGen 和 CrewAI 的开源项目， 用于构建和管理多代理 LLM 系统。 因为AutoGen 和 CrewAI（文末有介绍文章）已经是做了封装了。基于CrewAI的开源项目，以前也有介绍。 CrewAI本身也有基于Langchain做了一些工作，所以 Praison AI会是一 种更低代码、集中式的框架，它旨在简化各种 LLM 应用程序的多代理系统的创建和编排，强调易用性、定制化和人机交互。 我们会看到使用这两个框架的示例（可以切换AutoGen 与 CrewAI） 他同时也提供一个图形界面来自动化执行代理操作 直接在对话框输入想要做的事情就会自动去执行 它有两种操作模式 选择手动是可以自定义代理和工具的 工具集成有mem0、Craw4AI、Firecrawl、Langchain这些，这几个以往文章都有介绍，一个记忆层，两个AI爬虫，最后一个不用介绍了。 同时他也提供了众多模型
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