大模型时代的个性化生成：综述

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在大模型时代，内容生成逐渐向 个性化生成（Personalized Generation, PGen） 转变，以满足个体用户的偏好和需求。本论文 首次对PGen进行了全面综述 ，系统性地梳理了该领域的现有研究，并对其关键组成部分、核心目标及抽象工作流程进行了统一建模。 基于这一统一视角，我们提出了一种 多层次的分类体系（multi-level taxonomy） ，深入回顾了不同模态、个性化场景和任务下的 技术进展、常用数据集及评估指标 。此外，我们展望了PGen的潜在应用，并探讨了当前面临的 开放性挑战与未来研究方向 。 通过跨模态整合PGen研究，本综述为该领域的 知识共享与跨学科合作 提供了有价值的参考，助力构建更加个性化的数字生态。 1 引言 近年来，大型生成模型的突破性进展推动了内容生成范式的变革，从 通用化、一刀切的生成模式 ，向更加 个性化生成（Personali ………………………………