AI到底是一种什么研究范式，不要用成熟产业的思维去套

文章预览

我们的新书正在发售 最近和很多朋友交流时，我发现国内的同学们在讨论AI时容易走向极端，思维模式常常是非黑即白。 比较常见的几种思路有： AI研究像半导体这种前沿行业，半导体领域有一年做架构、一年做制程的tick-tock研究模式。因此类比之下，AI也应该有1-2年做预训练（pre-train），1-2年做后训练（post-train）的规律。 鉴于近期预训练方面没有突破AI的泡沫是不是要破了？ 一年过去了，还没见到GPT-5，AI的泡沫是不是要破了？ 到现在还没有看到大规模应用，AI的泡沫是不是要破了？ 去硅谷问了一圈人，大家都很悲观，好像每家大公司的新模型都不成功，AI的泡沫是不是要破了？ 首先要澄清，尽管国内在科创板的带动下，半导体行业受到了很大关注，国家和社会也投入了大量资源在半导体研发上，再加上自媒体经常宣称国产光刻机每周都有突破 ………………………………