主要观点总结
本文介绍了关于Bibliometrix工具的简要介绍和一些关键功能，包括作者生产力估计、文献网络矩阵、二分网络、文献耦合和共引等的分析。此外，还介绍了基于R语言的动态预测模型课程的内容和相关细节。
关键观点总结
关键观点1: Bibliometrix工具简介和关键功能
Bibliometrix是一个用于文献计量学的工具，可以分析文献数据，包括作者生产力估计、文献网络矩阵、二分网络、文献耦合和共引等。该工具具有一些特定函数，如AuthorProdOverTime函数用于计算并绘制作者产量，lotka函数用于估计科学生产力等。
关键观点2: 基于R语言的动态预测模型课程
这门课程介绍了一种新的预测模型方法——基于纵向数据的动态预测模型。课程内容涵盖了R语言基础、传统临床基础统计图表制作、常规生存分析、高级生存分析和动态预测模型等方面的内容。授课形式为远程在线实时直播授课，并提供了答疑支持和视频回看服务。
关键观点3: 课程售价及售后保证
课程售价为3000元，报名可先交300元预定。开课后2周内交齐即可。此外，学员应用所学内容发表IF 10+文章可退还学费。
文章预览
A brief introduction to bibliometrix（三） 包网址：https://www.bibliometrix.org 教程网址：https://www.bibliometrix.org/vignettes/Introduction_to_bibliometrix.html 顶级作者的文献发表情况 AuthorProdOverTime函数计算并绘制作者在一段时间内的产量（以出版物数量和每年的总引用量为单位）。 函数参数是： M是书目数据帧； k是k个顶级作者的数量； graph是一个逻辑。如果graph=TRUE，则函数绘制作者随时间的发表图。 topAU ## Table: Author's productivity per year head(topAU $dfAU ) ## Table: Auhtor's documents list #head(topAU$dfPapersAU) 洛卡定律系数估计 函数lotka为科学生产力估计Lotka定律系数（Lotka A. J.，1926）。 洛卡定律将任何给定领域的作者发表的频率描述为平方反比定律，其中发表一定数量文章的作者数量与发表单篇文章的作者数量成固定比例。这个假设暗示洛卡定律的理论贝塔系数等于2。 使用l
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