复旦大学李剑锋课题组：首个理论模拟科研全流程自动化AI智能体

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在科学研究中，理论模拟是一个至关重要的环节，尤其是在材料科学、化学和物理等领域。传统的模拟研究流程通常包括编写模拟程序、上传到远程服务器执行、数据分析和报告生成等步骤。这些步骤在确定研究计划后往往是标准化的，但通常需要研究人员手动操作，耗时且繁琐。随着人工智能（AI）技术的快速发展，特别是大型语言模型（LLMs，如ChatGPT）的崛起，利用AI实现科学研究自动化、简化工作流程并提高科研效率的设想逐渐成为可能。然而，如何实现从实验设计到报告生成的全流程自动化，仍然是一个亟待解决的重大挑战。 图1. 自动模拟智能体ASA通过LLM提示工程设计，实现了从实验设计到报告生成的全模拟科研流程自动化。 近日，高分子科学系李剑锋课题组首次提出了一种基于LLM提示词工程设计的自动模拟助手（ASA，autonomous simulation agen ………………………………