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大模型的军备竞赛,还要继续烧多少钱? 毛估估要一万亿,美元。 高盛预估,未来十年内,科技巨头们还要在生成式 AI 上继续投入一万个亿,但是能见到什么成果?没人知道。 恰好,The Information 近日也替 OpenAI 算了算账,今年的亏损可能要去到 50 亿美元。 做大模型,成本很高 以 OpenAI 这个规模,运营成本高并不意外。The Information 得到的消息显示,向微软租服务器,大概就要花掉 40 亿。 不能省的还有训练成本。模型越复杂,训练所需要的数据量越大,计算量也越大。而且训练并不是全部,推理工作才是消耗的大头。 根据斯坦福 HAI 的 2024 年人工智能报告,计算量不断在走高,其中 Gemini Ultra 是目前耗费最大的模型。 GPT-4 紧随其后,再考虑到 OpenAI 可能在训练的新模型,这部分的支出,估计 30 亿美元打不住。 作为竞品的 Anthropic,花的钱也不少
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