一年4倍起 pc超级时代

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    google最近出了一款新模型， 谷歌的 Gemini Flash 2.0 Thinking 。 模型可供使用，而且 比 R1   便宜 得多，即使为 API   提供了更大的上下文长度 。 没人关注，公司也没营销。只上海外评测的数据。      数据来源： SemiAnalysis    我只想客观的说一件事,技术进步每个季度都在发生。速度有多快？       数据来源： SemiAnalysis 、 Artificialanalysis.ai 、 Anakin.ai 、 a16z     从成本倒推模型技术进步、基本是4个月一代。 Anthropic  的   Dario   认为，算法的进步速度更快，可以带来 10   倍的改进 。就   GPT-3   质量的推理定价而言，成本已下降了   1200   倍。     通常业内认为 算法进步每年4倍，硬件在摩尔定律有效的时候，是一代（18个月）4-5倍。两者对降本的作用是乘数关系。     我以前写过一篇“当摩尔定律到极限”的文章           摩尔定律极限后 ………………………………