用ChatGPT突破传统学习束缚，解锁AI无限可能！

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引言 在人工智能的浪潮中，AI正逐渐成为科研工作中的得力助手。从文献管理到数据分析，AI的应用范围日益扩大。然而，当涉及到复杂的编程任务，如使用Stata进行统计分析时，AI的表现如何呢？最近，世界银行的博客发表了一篇文章，探讨了AI在编写Stata代码方面的潜力和局限。 文章作者通过向OpenAI的ChatGPT提出六个Stata编程问题，包括图形格式化、随机数生成、数据汇总命令、数据唯一性检验、回归分析等，来测试AI的编程能力。结果表明，AI在处理一些基础问题时表现出色，能够提供正确的解决方案或有用的原型代码。例如，在图形格式化问题上，ChatGPT能够准确理解需求并提供有效的代码。 然而，在更复杂的编程任务上，AI的表现则不尽如人意。ChatGPT提供的代码需要人工修正才能正确运行。这表明，尽管AI在某些编程领域展现出了潜力，但在处 ………………………………