李兰娟团队靠数据挖掘轻松拿下 IF=7.5 一区，双数据库联合分析正是机会窗口期！

文章预览

孟德尔随机化「MR」这个方法面世以来，立刻成为备受追捧的香饽饽，尤其最近两年以来发文量剧增，导致 简单的阳性结果很难发表 。 但是目前市场上， 用 MR 结合临床研究的热潮正在悄然兴起 ，类似于 NHANES 数据库、UKB 数据库、MIMIC 数据库等公共临床数据。 先从数据库中找出变量与疾病之间的关联，再利用 MR 进行因果验证，大大增加了文章的可信度，让文章能够卷赢同行，成功发表 ！ 今天就用这篇由李兰娟院士作为通讯作者，发表在 7.5 分的 Chinese Medical Journal 的文章为例，为大家分享一下 NHANES + MR 联合分析的思路与方法。 研究对象 暴露因素  - 高血压 结局指标  - 非酒精性脂肪肝病「NAFLD」 这篇文章的主要亮点 1. 减少混杂因素 ：MR 分析使用遗传变异作为工具变量，这些变异在个体出生时就已确定，还是随机产生的，并且与环境因素无关 ………………………………