语言模型会通过RLHF误导人类？苹果发布最新研究用小模型初始化加速大模型的预训练...

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前言： 科研就像一场冒险，而看论文就是你的探险工具！只有通过深入阅读，才能找到宝藏，发现那些意想不到的科研奇遇哦！ 1. Scaling Smart：用小模型初始化加速大模型的预训练   标题： Scaling Smart: Accelerating Large Language Model Pre-training with Small Model Initialization   机构： Apple   关键词： 小模型初始化、大语言模型、预训练   作者： Mohammad Samragh,  Iman Mirzadeh,  Keivan Alizadeh Vahid   分析： 这篇论文提出了一种用小模型初始化大语言模型的方法，旨在解决预训练阶段耗费时间长和成本高昂的问题。它介绍了HyperCloning方法，该方法可以在保持小模型功能的同时，将小模型的参数扩展到更大的模型。通过这种方式，大模型在训练开始前就继承了小模型的预测能力和准确性。研究表明，这种初始化方法可以显著节省大规模语言模型预训练所需的GPU小时数 ………………………………