论文周报[0610-0616] | 推荐系统领域最新研究进展(15篇)

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嘿，记得给“ 机器学习与推荐算法 ”添加 星标 本文精选了上周 （0610-0616） 最新发布的 15 篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括基于语言模型推荐的偏好优化、基于蒸馏的多样性推荐、图协同过滤推荐、为序列推荐设计自定义轻量化、利用分布外词汇提高大模型推荐能力、多媒体推荐、图提示微调用于流式推荐、图社交推荐、缓解视频推荐中的时长偏差、面向推荐的俄罗斯套娃表示学习、基于基础模型的联邦推荐综述、基于弹性资源分配的推荐模型、两阶段大模型序列推荐 等。 1.  On Softmax Direct Preference Optimization for Recommendation 2.  Contextual Distillation Model for Diversified Recommendation 3.  Beyond Recommendations: From Backward to Forward AI Support of Pilots' Decision-Making Process 4.  How Powerful is Graph Filtering for Recommendation 5.  DIET: Customized Slimming for Incompatible Networks in Sequent ………………………………