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今天分享一个能发顶会顶刊的创新点: 小波变换+时间序列。 众所周知,传统时序方法只关注时域信息,忽略了很多细节,而小波变换作为一种多分辨率分析方法,可以同时提供时域和频域的信息,捕捉到时序中的瞬时变化, 大幅提高时间序列任务的准确性和效率。 更牛的是, 小波变换还有很高的灵活性和适应性 ,可以根据时间序列数据的特性和分析需求,灵活选择不同的小波函数和分解级别,提取最有用的信息,因此它也是时间序列不可或缺的重要工具。 目前这个方向在各大顶会顶刊上已经出现了很多高质量论文,比如Nature子刊上的WTFTP、AAAI上的WaveForM。今天我就整理了 9篇 小波变换+时间序列的最新论文 供各位参考,希望可以给同学们一些灵感启发。 扫码 添加小享, 回复“ 小波时序 ” 免费获取 全部论文+代码合集 Flight trajectory predicti
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