主要观点总结
英伟达最新AI芯片Blackwell因设计缺陷导致延迟发布，对科技大厂如Meta、谷歌、微软等造成重大影响。此次延迟影响了芯片订单、数据中心建设以及供应链。Blackwell架构的GPU设计面临多个技术挑战，导致量产推迟。与此同时，英伟达推出了新的系统架构MGX GB200A NVL36，以适应不同的需求。但新的挑战也随之出现，如散热问题、供应链调整等。此外，Blackwell的延迟也影响了英伟达的收入计划和供应链合作伙伴。
关键观点总结
关键观点1: Blackwell芯片设计缺陷导致延迟发布
Blackwell芯片在量产阶段发现设计缺陷，导致发布时间推迟三个月甚至更长。
关键观点2: 对科技大厂的影响
Blackwell芯片的延迟影响科技大厂如Meta、谷歌、微软等的AI训练进程和数据中心建设。
关键观点3: 英伟达的新系统架构MGX GB200A NVL36的推出
为了应对延迟，英伟达推出了新的系统架构MGX GB200A NVL36，但也面临散热问题、供应链调整等新的挑战。
关键观点4: Blackwell延迟对英伟达收入计划和供应链的影响
Blackwell的延迟导致英伟达的收入计划被打乱，HGX Blackwell和GB200 NVL36x2的出货量预计会减少或推迟，对供应链合作伙伴产生影响。
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来源 | 新智元 英伟达GPU，一直是OpenAI等大模型公司研发AI的命脉。 而现在，由于Blackwell GPU的设计缺陷，英伟达发货时间不得不推迟3个月，甚至更长的时间。 Information独家报道称，最近几周，台积电工程师在为Blackwell芯片量产做准备时，才发现了缺陷。 就在上周，老黄曾在SIGGRAPH上表示，英伟达已经向世界各地客户递交Blackwell工程样本。 他满脸轻松的样子，根本没有暗示任何意想不到的延误。 那么，芯片设计究竟哪里出现了缺陷？ GB200包含了2个Blackwell GPU和1个Grace CPU。问题所在，就是连接2个Blackwell GPU的关键电路上。正是这一问题，才导致台积电生产GB200良率下降。 最新芯片推迟发货，意味着对于Meta、谷歌、微软等科技大厂来说，AI训练进程将会受到影响。 而且，他们数据中心建设也将不可避免地延期。 据称，Blackwell芯片大量出货，预计要到明
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