昆虫智能启发轻量化智能系统设计：从昆虫神经信息处理机制到仿生智能

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导语 人类大脑拥有860亿神经元，与之相比，昆虫脑仅有数十万神经元，却可以通过有效编码环境信息产生复杂的智能感知行为，如捕食与自主导航等。研究昆虫等小型模式生物的神经信息处理机制，或许可以启发轻量化的智能算法或系统，为下一代人工智能系统的设计提供轻量化、高效性的全新思路，以简单高效的方式解决复杂问题。在集智俱乐部 「昆虫智能与AI」读书会 中，复旦大学类脑科学与技术青年研究员宋卓异老师探讨了昆虫的神经信息处理机制及其可能为仿生智能带来的启发。 关键词： 昆虫智能，类脑智能，人工智能，神经科学，神经元模型 宋卓异  | 讲者 尹爱华   | 整理 目录 一、背景：为什么研究昆虫智能？ 1. 昆虫脑是轻量化智能算法和系统的重要仿生对象 2. 从构建闭环系统的角度综合研究类脑智能 二、果蝇视觉信息处理机制 ………………………………