ECCV 2024｜DQ-DETR：第一个针对微小目标检测的DETR类模型

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前言   这是第一个针对微小目标检测的DETR类模型，提出了三大创新模块：类别计数模块、计数引导的特征增强和动态查询选择模块，以提高对微小物体的检测能力。此外，论文还介绍了使用的数据集和模型训练策略，并展示了精度对比和可视化结果。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 遥感与深度学习 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 论文介绍 题目：DQ-DETR: DETR with Dynamic Query for Tiny Object Detection 会议：The European Conference on Computer Vision 2024 (ECCV) 论文： http://arxiv.org/abs/2404.03507 代码： https://github.com/Katie0723/DQ-DETR (将发布) 年份：2024 年份：2024 创新点 DQ-DETR 针对现有的基于DETR的物体检测方法在微小物体检测中的不足，提出了三大创新 ………………………………