RAGFlow：基于LLM的深度文档理解，精准问答引擎，构建个人知识库的利器

文章预览

随着信息爆炸时代的到来，海量数据如潮水般涌来，如何从这些数据中提取有价值的信息并将其转化为可理解的知识，成为了一个巨大的挑战。传统的搜索引擎只能进行关键词匹配，无法真正理解用户意图。而 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 技术的出现，为我们提供了一种全新的解决方案。 RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源 RAG 引擎，它能够从复杂的非结构化数据中提取知识，并提供准确、可解释、可追溯的答案。为构建个人知识库提供了便捷的工具。 RAGFlow 的核心优势： 1. 深度文档理解，知识提取更精准 RAGFlow 采用深度学习技术，能够深入理解文本内容，提取关键信息并建立语义联系。它不仅能识别关键词，还能理解文本的语义和上下文，进而提供更精准的答案。 2. 基于模板的切分，知识组织更灵活 RAGFlow 提供多种模板选项，用户可以根据不 ………………………………