Nat Rev Clin Oncol综述 | 深入解析癌症的空间组学景观——机遇与挑战并存

主要观点总结

该综述文章介绍了空间分析技术在癌症研究中的应用，包括空间转录组学、空间蛋白质组学以及肿瘤微环境的解析等。文章讨论了这些技术的现状、挑战和未来发展方向，并强调了它们在癌症诊断和治疗中的潜力。

关键观点总结

关键观点1: 空间分析技术的发展为癌症研究提供了新的视角

空间分析技术如空间转录组学和空间蛋白质组学能够揭示肿瘤复杂的细胞和分子景观，为理解肿瘤内部的异质性、细胞间相互作用以及肿瘤微环境的结构提供了有力工具。

关键观点2: 空间分析技术在癌症研究中的应用前景广阔

通过揭示与特定肿瘤亚型、分子特征或治疗反应模式相关的空间基因表达模式，并将其与临床结果相结合，空间分析技术有望提高癌症诊断和治疗的准确性，为个性化治疗提供补充信息。

关键观点3: 空间分析技术面临挑战和机遇

尽管空间分析技术面临诸多挑战，如技术难度、高成本、样本量有限等，但随着技术的进步和成本的降低，这些挑战有望得到解决。人工智能的引入有望解决这些难题，通过提供数据整合和归因方法，以经济高效的方式重建完整三维分子组织解剖结构。

文章预览

导 读 空间生物学的概念由来已久，几十年来，科研人员利用显微镜获取肿瘤的空间信息，依靠基于靶向蛋白质的技术对肿瘤进行表征，如免疫组织化学（IHC）和免疫荧光等，揭示了具有预测和/或预后价值的组织学模式。但这些技术需预先选择靶分子、分辨率有限并存在因样本选择导致的偏差问题。此外，基因组学的进步在提高癌症诊断和预测的准确性以及指导新治疗方法方面显示出越来越大的效用，但许多基因组学方法未能完全捕获样本的潜在细胞异质性。 在过去十年中，单细胞基因组学方法（单细胞RNA测序，scRNA-seq）的进步为肿瘤复杂的细胞和分子景观提供了广泛的见解，但其缺乏空间背景，无法获取组织结构和细胞相互作用的基本信息。目前，人们已开发了一系列空间分析技术来表征基因组、转录组和蛋白质组；特别地，空间转录组学技术 ………………………………