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作者:王可 审校:张桐 引言 根据欧盟人工智能法(EUAIA)的规定 [1] ,生物识别技术、关键基础设施、教育和职业培训、执法、司法管理等八类AI应用场景,因涉及个人身份信息的保护、国家安全、公民公平权利等,而被归入了高风险的范畴 [2] 。其中场景之一是公民获取和使用基本私人服务和基本公共服务及福利的AI应用,涉及使用算法AI对申请人信用的评估。欧盟人工智能法在其立法背景中解释,用于决定自然人获取金融资源或者其他诸如住房、电力和电信服务等情况的,用于评估其信用分数或者个人可信度的AI系统将被视为高风险系统 [3] 。 高风险AI系统需要遵守该法律对其使用的数据和算法的治理规范要求。本文以消费者信用评级的一个概念模型为例,讨论AI算法系统开发和应用可能遇到的治理挑战,分析AI算法合规的适用要求,以期为AI和算
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