OCR身份证识别简单算法流程

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做OCR身份证识别的调研，正好整理一下从基础的图像处理角度的算法流程。 OCR简介 光学字符识别 Optical Character Recognition（OCR） 其目标是对图像中的字符进行分析识别，将其转换为文本格式的字符序列。 利用模式识别和数字图像处理技术，解决文字输入问题。 按输入方式分类 印刷体文字 手写体文字（由扫描仪输入/由手写板输入） 按识别字符集分类 英文，中文，日文，韩文等 中文，常用4000字，各种字体，相似字不易区分 面向应用的OCR 牌照，票据，文稿，名片，身份证，驾驶执照，汽车制造业。 身份证识别 一个典型的身份证识别算法流程图如下： 图像预处理 降噪 滤波、光照处理 增强（可选） 灰度拉伸 二值化 由灰度图像变成二值图像 倾斜校正 Hough变换、投影法 图像分割 行分割 身份证图像字符信息分布规则，每行有一定间隙；采用水平投 ………………………………