184-B2｜如何通过层次对齐的原型学习方法来发现共同进化特征（生命之树），视觉决策的神经动力学模型｜Thu

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AIGC   Research 主编｜ 庄才林（Cailin Zhuang） 技术支持｜胡耀淇（Yaoqi Hu） Topic: Img｜AI for Science｜ Tree-of-Life to Discover Evolutionary Traits, Neural Dynamics Model of Visual Decision-Making What Do You See in Common? Learning Hierarchical Prototypes over Tree-of-Life to Discover Evolutionary Traits 2024-09-03｜Virginia Tech, UC Irvine, OSU, Battelle, Duke U, ORNL ｜⭐️ http://arxiv.org/abs/2409.02335v1 https://github.com/Imageomics/HComPNet 概述 本研究探讨了 如何通过层次对齐的原型学习方法（HComP-Net）来发现共同的进化特征。这些特征是指来自同一祖先的多个物种之间共享的特征，而这种特征在其他不同祖先的物种中并不存在 。考虑到 生物图像数据库 的迅速增加， 利用计算机视觉和机器学习方法从图像中发掘进化特征的潜力显著提升 。然而， 现有的基于原型的方法多是在平面结构上进行操作，难以适应复杂的生物进化 ………………………………