10+纯生信仅两图！肿瘤干性还能这么做

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方法比较也能引申出一篇10+纯生信文章，数据挖掘大有可为。今天给大家分享一篇Genome Medicine上应用mRNA信号定义细胞状态的肿瘤转化研究。 Transcriptional signals of transformation in human cancer Genome Medicine  上发表的“Transcriptional signals of transformation in human cancer”通过 分析大量转录组数据发现成人癌症的转录组变化是高度组织和癌症类型特异性 ，通常不会回归到胚胎状态，而儿童癌症则表现出类似胚胎的转录组特征。 期刊：Genome Medicine（IF 10.4） 出版商：BioMed Central 发表：2024年1月9日 DOI： https://doi.org/10.1186/s13073-023-01279-z 技术路线如下：整合多个细胞图谱构建泛组织单细胞图谱>>转录组结合细胞信号，分析肿瘤转化过程>>分析特定肿瘤以验证并扩展结果 分析有术、思路创新 更多个性化生信分析方案 扫码咨询，获取您的专属私人定制！ 方法  数据来源 ………………………………