同样都是单细胞数据纯生信文章，这篇发到IF 10+用到了什么技巧？

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今天跟大家分享一篇基于单细胞数据进行并发症研究的生信好文。 并发症的多疾病分组设计 无疑是这篇文章的一大亮点。此外，该研究没有验证实验，而是 基于公共数据的二次挖掘 ，验证自测数据得到的结果结论，是非常讨巧的方法了。下面我们详细解答这篇文章的分析思路及重要结果。文章标题： Immunological link between periodontitis and type 2 diabetes deciphered by single-cell RNA analysis . 相关文献及生信咨询 欢迎与我们联系 PART. 0 1 研究背景 2型糖尿病(DM) 是一种复杂的代谢紊乱，会导致包括 牙周炎(PD) 在内的各种并发症。尽管DM和PD之间存在双向关系已有报道，但它们之间的免疫学关系仍然知之甚少。 PART. 02 研究思路 该研究旨在探讨牙周炎（PD）和糖尿病（DM），以及牙周炎与糖尿病同时存在（PDDM）的情况下，对免疫细胞功能的影响。研究利用 单细胞RNA测 ………………………………