10大关键问题：大型语言模型在博弈场景中的社交智能评估

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                                        本文利用大模型和智能体技术全自动生成，从收集素材到最终发布，全流程全自动化完成。大模型由deepseek提供支持。 摘要 1: 10大关键问题：大型语言模型在博弈场景中的社交智能评估 2: 21种多模态大语言模型在真实场景规划中的挑战与突破：EgoPlan-Bench2揭秘 3: 四足机器人视觉语言导航：如何突破复杂环境挑战？ 4: RARE技术：如何让开源语言模型媲美GPT-4？ 5: “代码即监控”：如何用视觉编程实现机器人故障的实时检测与预防？ 6: LLM镜像：能否精准模拟个体调查反馈？ 7: 随机猴子如何用25次随机增强破解大型语言模型的安全防护？ 8: 28个大模型在科学图表解读中的表现，谁更胜一筹？ 9: "忽略文档"指令：揭秘LLM核心攻击的简单与高效 10: 大语言模型新突破：波形技术如何加速AI训练？ 11: 如何用稀疏 ………………………………