LangChain - Agent: 你家 SLM 能回答「今天要不要带伞」这样的问题吗？

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先说结论： 如果把 Agent 视为个人的贴身管家而不仅仅是一个酒吧里面的闲聊对象的话，那么对 ta 的要求就不仅仅是线性的记住主人「刚刚说过的话」，更要从更高的维度出发，在这些对话里面： 提炼出来要做的几件事，做好规划 执行规划、跟进结果并报告 要做到更高维度的规划、执行、跟进，简单的单层 Function Call 显然不够，要有 Function Call Chain 的能力，也就是多层任务规划执行、跟踪、收集、调整的能力。 SLM, 相对于 LLM，small language model, 指的是 1b～7b 左右的模型，其实也不算是 small 好了结论说完回到为什么标题中这个中二的问题：「今天要不要带伞？」，这其实是一个最简单的 Chain of Function Calling 能力，由两个问题组成： 用户所在位置的天气如何？ 这种天气下出门要不要带伞？ 对 LLM 来讲，ta 首先要能识别上面两个子问题的能力，然 ………………………………